数据库基本概念

数据库(Database)基本概念:

  1. 数据库就是按照一定的数据结构来组织,储存和管理数据的仓库
  2. 我们写的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断点,程序运行中的数据就会全部丢失;所以我们就需要将一些程序的数据持久化到键盘之中,以确保数据的安全性。
  3. 数据库则是大批量数据持久化的普遍选择,1.文件 2. 数据库

为什么都采用数据库来储存数据:

  • 数据库是有结构的
  • 数据库可以提供各种接口,让数据处理(增删改查)快捷方便
  • 各种语言(PHP jsp .net..)提供了完善的接口
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###数据库分类

  1. ROBMS(关系型数据库):
    • 比如MySql 、sql server Oracle 等
    • 特点 通过一张张表来建立关联
    • 基本都使用SQL语言来管理数据库,
  2. Nosql (非关系型数据库):
    • 没有行 、列的概念 用json类储存数据
    • 集合相当于“表”,文档相当于“行”
    • 标准化和非标准化的摩擦。
    • 标准化限制创新,非标准话不能统一

特征
使用键值(Key Value)储存数据;
MongoDB的逻辑结构是一种层次结构,主要由:文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。

  • 文档(document):由键/值对构成,像{a:1};{s:”abc”}等,它是MongoDB核心单元,MongoDB的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。
  • 集合(Collection):多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。
  • 数据库(database):多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。
    一个MongoDB实例支持多个数据库(database)。

关系型数据库和非关系型数据库区别:
关系型数据库比较结构化,操作不是很灵活,菲关系型数据库操作灵活,但不适合大型数据存储,比较适合微架构,两者是相辅相成的关系

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非关系型数据库使用方面:

  1. 数据模型比较简单
  2. 需要灵活性更强的后台系统
  3. 对数据库性能要求比较高
  4. 不需要高度的数据一致性

非关系型数据库主要适合小微型架构的使用

数据库MongoDB安装

MongoDB(非关系型数据库):

  1. 适合快速开发web应用而设计的数据库系统
  2. 设计目标是极简、灵活、经常在web应用栈的业务层被运用
  3. 它的数据模型是面向文档的,类似于json的结构
  4. 所以这个数据库中是各种各样的json, 并以键值形式对存储

安装:
下载:https://www.mongodb.com/
偶数是稳定版,奇数是开发版
最好下载64位的系统版本的

配置环境变量:

  1. 新建—>安装到bin路径复制到环境变量
  2. 创建data->db文件夹
  3. 打开命令行输入mongod启动DB服务器
  4. 指定端口号和路径 mongod –dbpath d:\data\db
  5. 将MongDB设置为系统服务,data\log
    创建配置文件在bin下穿件文件mongod.cfg
    执行一段命令:
    1
    sc.exe create MongoDB binPath= "\"F:\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config= \"F:\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

主要是让MongoDB一直运行在内存中
参考资料:
https://www.cnblogs.com/wzlblog/p/6364045.html
https://www.cnblogs.com/chenlq/p/6515876.html

在命令行中使用MongoDB插入命令

MongoDB的组成:

  • 数据库 数据库是一个仓库 在仓库里可以放集合
  • 集合: 集合类似数组 在集合里可以放文档
  • 文档:文档是数据库中最小的单位 我们储存和操作的内容都是文档。

基本指令:
show dbs 显示当前所有的数据库
use 数据库名 进入到指定数据库
db 显示当前所在的数据库
show collections 显示数据库中的所有集合

使用管理员打开 cmd
输入 mongo进入MongoDB的环境
进入MongoDB的环境才能执行MongoDB的命令
然后使用命令行进行CRUD(增删改查):
db.<collection>.insert(doc)

举例子:
想school数据库中的学生集合student中插入一个新的学生对象
增加一条数据:
db.student.insert({id:"001",name:"znl",age:18,sex:“男”})
在当前的集合(school)中新建一条数据

查询一条数据:
db.<collection>.find();

如:db.student.find();
回车 就能查询student下的所有数据
插入多条数据:

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db.集合名.insert([
{name:"张三",age:18,sex:"man"},
{name:"张三",age:18,sex:"man"},
{name:"张三",age:18,sex:"man"},
{id:18,name:"张三",age:18,sex:"man"}
]);

插入多条数据时把多条语句放在一个数组里
插入可随便插入 不必拘泥于字段是否相同 当插入的字段不存在时会自动创建该字段

查看更多更多操作:http://www.mongodb.org.cn/manual/

MongoDB 可视化工具 【NOSQL】

然而一直使用命令行操作是很麻烦的事情,所以推荐使用NOSQL可视化工具
安装可视化工具下载地址:https://www.mongodbmanager.com/download

使用可视化工具

可视化工具 查找功能:
插入(insert)语句:

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db.student(集合名字).insert([
{id:1,name:"znl",age:18},
{id:1,name:"znl",age:18},
]);

查询语句:
db.student(集合name).find();

设定条件查询:
db.student.find({ "_id" : ObjectId("5bd01c825f0d528d36a2c06f")});
查询id对应的数据
db.student.find({age:18,name:"张三"});
查询所有的age是18并且name是张三的人
db.student.findOne({age:18,name:"张三"});
查询单条符合条件的数据

操作符-查询有多少条数据:
db.student.find().count();

db.student.find().length();
返回数据总条数

查询符合条件数据的条数:
db.student.find({name:"张三"}).length();
返回符合name:”张三”的条数

数据库更新命令

更新原有的字段的数据:

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db.student.update({"name":"张三"},{$set:{
name:"刘五",
age:45
}});

把匹配到的name:"张三"的数据都更新成 name:"刘五", age:45
也可以新增没有的字段 直接写入就可以
$set :有这个字段就修改 没有这个字段就新增

删除一个字段:

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db.student.update({"name":"张三"},{$unset:{
age:1
}});

查询name:张三的一条数据 然后删除它的age字段

修改多条:

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db.student.updateMany({"sex":"man"},{$set:{
aihao:"玩游戏"
}});

把符合sex:man的语句都新增(修改)一条aihao:"玩游戏"
$set :有则修改 无则新增

更新多条数据方法2:

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db.student.update({name:"张三"},{$set:{
name:"王五"
}}, {
multi:true
});

参考文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-documents/